MyDataVibe

Datos que cuentan.
Decisiones que valen.

Dashboards, machine learning e IA para que tu pyme o startup decida con claridad y no por intuición.

Demo de MyDataVibe: modelo que prioriza las llamadas con más probabilidad de cerrar un depósito a plazo
Caso de estudio: un modelo de ML que prioriza a quién contactar primero.

El valor no está en tener datos, sino en usarlos.

Capturar

Datos confiables desde el origen: web apps, PWAs, integraciones y sensores IoT que registran lo que pasa en tu negocio, bien estructurado desde el primer día.

Visto en: Verdulería Benja

Casos de estudio y sistemas en producción.

Captura de Bank Propensity Scorer

Bank Propensity Scorer

Caso de estudio · Machine learning

Muestra cómo un modelo puede decirte a quién contactar primero para afinar tus flujos comerciales y mejorar la tasa de conversión. Entrenado con 41.188 llamadas de marketing bancario, alcanza un AUC de 0,82 en datos nunca vistos, y la prioridad alta concentra el 56% de las ventas con el 13% de las llamadas.

Es un ejercicio construido sobre un conjunto de datos público, no un proyecto de cliente. Los resultados son del modelo en ese conjunto.

Probar el caso de estudio
Captura del Sistema de Monitoreo de Calidad del Aire

Monitoreo de calidad del aire

IoT · Trabajo final, Especialización en IoT (FIUBA)

Nodos ESP32 con sensores de partículas y gases publican por MQTT con autenticación TLS mutua. Un backend valida los datos, calcula el índice de calidad del aire y un panel web muestra cada zona. Del sensor a la decisión, de punta a punta.

Explorar el proyecto

Negocios que ya capturan sus datos con MyDataVibe

Cómo trabajamos

Diagnóstico
Definimos la decisión que quieres mejorar y revisamos qué datos existen.
Base de datos
Ordenamos y conectamos las fuentes. Sin una base sólida no hay análisis que dure.
Solución
Un tablero, un modelo o una app, entregados en ciclos cortos que puedes ver y probar.
Adopción
Transferimos el conocimiento: tu equipo la usa, la entiende y puede mantenerla.

Quién está detrás

Rodrigo Pinedo es ingeniero, con especialización en Internet de las Cosas (FIUBA) y formación en ciencia de datos. Trabaja donde casi nunca se encuentran tres mundos: el dato físico (sensores), el analítico (modelos) y el de negocio (producto).

Su convicción: la era de acumular datos ya pasó. El valor está en mostrarlos bien para que las personas decidan mejor. Cómo se construye, ya sea web, IoT, ML o IA, es el medio y no el fin.

LinkedIn

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta trabajar con MyDataVibe?

Depende del alcance. La primera conversación no tiene costo ni compromiso, y después recibes una propuesta escrita con alcance, plazos y precio antes de empezar.

¿Qué necesito para empezar?

Solo una decisión o un problema concreto. Si ya tienes datos (planillas, un sistema, una tienda), mejor; si no, empezamos por capturarlos bien.

¿Los datos y lo que se construye son míos?

Sí. Lo que se desarrolla, su titularidad y el acceso a los datos se definen por escrito en la propuesta, y el último paso del trabajo es transferirte el conocimiento.

¿Trabajas con empresas de otros países?

Hoy el trabajo está en Argentina y Bolivia, pero todo se hace en remoto y el equipo de destino puede estar en cualquier país.

Conversemos sobre tus datos

Cuéntanos qué decisión quieres mejorar. Te responderé personalmente. La primera conversación no tiene costo ni compromiso.

¿Prefieres escribir directo? rodrigo.j.pinedo@gmail.com